摘要：工程运维管理环节详解
第一部分：运维管理基础
初步认识系统运维管理
系统运维管理是指对于计算机系统、软件系统和网络系统的维护和管理。它包括操作系统的安装和配置管理、
工程运维管理环节详解
第一部分：运维管理基础
初步认识系统运维管理
系统运维管理是指对于计算机系统、软件系统和网络系统的维护和管理。它包括操作系统的安装和配置管理、软硬件维护、日志审计、数据备份还原、防病毒、防恶意入侵等内容。实现运维管理的目的是为了保障系统的稳定运行，较高程度的可靠性和可用性，以提高系统的服务水平和用户满意度。基本上分为系统运维和网络运维两种，不同的运维方法根据实体硬件在不同领域中应用，需要掌握不同的技能。
常见的系统运维管理工具
常见的系统运维管理工具包括zabbix、nagios、cacti、puppet、saltstack、ansible等。zabbix是典型的监控软件，能够监控服务器、网络设备或者服务的运行状态以及性能指标并且具备数据自动处理、报警提醒和趋势分析等多项功能。nagios是网络管理的一个经典平台，是一款开放式的服务监控软件，目前它最主要的用途是监控各种服务和设备，还支持自定义插件，具有快速响应异常、更新实时状态、可视化数据报表的能力。
puppet是一种主机配置管理工具，它用特定的编程语言Puppet DSL语言进行编写配置文件，来描述如何管理特定的服务器，从而实现将服务器管理配置自动化的目的，对于不同的系统和组件适用范围很广。Ansible是一种新兴的自动化工具，功能比较全面，而且具有免费、零配置、无代理以及扩展性强等特点，应用广泛，被不少公司在架构上整合了进行使用。
运维实践中的经验总结
除了掌握运维基本技能和工具外，运维工程师在实践中还需要注意的问题有以下几点：
1. 严格制定日常工作计划，并且按照计划执行，随时记录并及时调整；
2. 坚持严格执行“开发-测试-生产”环境，不同环节间不能互相影响；
3. 合理规划系统容量，避免因为“物尽其极”而导致系统宕机；
4. 加强学习，积极跟进技术领域的新动态，提高自身维护水平；
5. 加强与其他岗位的沟通协作，及时获取并共享新信息，有效提升工作效率。
综上，运维是非常重要而且有趣的一种工作，需要保持耐心、技能多样化、多方位交流与学习不断更新技术认知，相信坚定持之以恒的态度和技能积累，会在运维工程师的职业发展过程中，取得不俗的成就。
第二部分：应用开发与运维
什么是应用开发与运维？
应用开发与运维，是一种将应用程序开发和系统运维结合起来的一种新型管理方式。这是一种高效且集成性的管理方式，其目的是将软件开发与系统管理相结合，以高质量优化应用与服务的交付，并提供新型的管理方式和运维服务。主要步骤包括：镜像构建、CI/CD、K8s基础构建、日志管理、监控管理、异常处理等。
应用开发与运维的工具和技术
1. 主流的存储工具：使用Apache Cassandra, NFS等进行存储管理；
2. 编程语言：如Java、Python、Ruby、Node.js等，根据应用所采用的编程语言进行定制化开发；
3. 云计算服务：应用基于云计算平台构建，包括微服务、容器、云原生服务等；
4. 应用服务器：如Tomcat、Jboss等，采用Spring Boot、Spring Cloud、Dubbo等微服务框架搭建企业级云原生应用。
应用开发与运维的经验总结
1. 提高应用的可扩展性；
2. 加强应用和服务的监控，及时发现和解决问题；
3. 追求便捷的应用发布和运行；
4. 将持续集成、持续交付和持续部署等原则应用到应用程序的开发和交付中；
5. 在架构设计和技术选型时，要符合企业的业务场景，需要考虑易用性和扩展性的平衡。
第三部分：云环境下的运维管理
云环境下的运维管理的目标和挑战
云环境下的运维管理，主要目标是实时监控各种服务的运行状态和性能，快速识别并解决问题，确保应用程序或服务的可持续性、稳定性及可靠性的运行，而不用过多考虑物理硬件的影响，这也是运维管理经过云化，最根本的变化。云环境下的运维管理面临的主要挑战有：
1. 云环境下的网络带来的问题，网络环境多变不稳定，很容易被破坏或被攻击导致业务运行中断；
2. 平台管理的问题，如数据量大、服务多、日志多等，面对这样的数据增长和日志数量多的灾难，传统的单元测试，分析手法，监测手法，都会花费很多时间；
3. 云Sever、Container、持续集成等技术的引入，需要不断更新和升级技术体系；
4. 云环境下SLA(服务等级协议)问题，主要是在SaaS(软件即服务)环境下，云端运维服务商与客户之间需要通过SLA协议来约定服务范围以及相应的权益和责任，确保客户能够安全、可靠地访问软件服务。
如何应对云环境下的运维管理问题？
1. 从监测管理入手，应用实时监控系统，实时掌握系统运行状态；
2. 建立全方位的业务容灾和备份机制，保证灾难恢复的及时性和有效性；
3. 加强运维部门人员的技术培训以及技术组合能力的提高；
4. 针对云环境中的SLA问题，需在服务安全及质量等维度完善相关的协议和质量保障措施。
总之，云环境下的运维管理与传统管理所存在的巨大区别和不同挑战，我们需要遵循发展趋势和市场需求，逐步建立完善的管理制度和技术能力，实现运维管理的智能化、精细化和自动化。
